Elke tweet, hoe triviaal ook, laat iets zien over de stemming van de schrijver. Door de woordkeuze (‘happy’ of ‘funeral’) in de tweet, maar ook subtiele verwijzingen.
 

Stel je voor dat je al die stemmingen kunt verzamelen en wegen om zo de stemming van de natie te doorgronden?

Dat is precies wat Alan Mislove, een computerdeskundige op de Northeastern University, gedaan heeft. Hij gebruikte 300 miljoen tweets en peilde de stemming van het land. Hij ziet stemmingen opkomen, door tijdzones reizen en wegebben. En hij ontdekte patronen.
 

Het lijkt onbegonnen werk, maar de methodologie was relatief eenvoudig. Mislove en zijn team begonnen met een lijst van 600 Engelse woorden waar volgens eerder onderzoek door psychologen, stemmingen aan hangen.
 

Mislove gebruikte die schaal om 300 miljoen tweets te analyseren. Uitgestuurd in de VS tussen 2006 en 2009. Hij ontwikkelde een moodscore voor elke staat. Zo blijkt uit de dataset van Mislove dat de westkust van de VS een stuk gelukkiger is dan de oostkust. En dat op zondagochtend de natie het gelukkigst is. Het team noemt het een onderzoek naar de harstslag van de natie.
 

De wetenschapper geeft toe dat dit pas het begin is. Als de woordenlijst uitgebreider en subtieler wordt, dan kun je realtime onderzoek gaan doen. Dan kun je de stemming peilen na belangrijke of ingrijpende events. Of tijdens tv-shows of een politieke rede. Of na een nieuwe marketingcampagne. Uiteindelijk kun je de data ook gebruiken om marktvoorspellingen te doen, hoopt men.
 

Wetenschapper Steven Gray van University College London, gebruikt Twitter ook voor datacollectie en hij zegt: ‘Twitter offers researchers a unique, live data set that changes by the minute’.

(Bron New Scientist)